X
บทความนี้ ร่วมเขียน โดย David Jia. เดวิด เจียเป็นติวเตอร์และผู้ก่อตั้ง LA Math Tutoring สถาบันกวดวิชาเอกชนซึ่งตั้งอยู่ในลอสแอนเจลิส รัฐแคลิฟอร์เนีย เดวิดสอนนักเรียนทุกวัยและทุกระดับชั้นในหลายวิชา ให้คำปรึกษาเรื่องการเข้ามหาวิทยาลัย และเตรียมสอบ SAT, ACT, ISEE และอื่นๆ โดยมีประสบการณ์ในการสอนมากกว่า 10 ปี ในการสอบ SAT เขาได้คะแนนคณิตศาสตร์ 800 คะแนนเต็มและภาษาอังกฤษ 690 คะแนน เขาจึงได้รับทุนดิกคินสันจากมหาวิทยาลัยไมอามี เขาเรียนจบปริญญาตรีด้านบริหารธุรกิจ นอกจากนี้เดวิดยังได้ทำงานเป็นผู้สอนผ่านทางวีดีโอออนไลน์ให้แก่บริษัทผลิตตำราเรียนอย่างเช่น Larson Texts, Big Ideas Learning และ Big Ideas Math อีกด้วย
มีการอ้างอิง 8 ข้อที่อ้างอิงอยู่ในบทความ ซึ่งสามารถพบได้ทางด้านล่างของบทความ
บทความนี้ถูกเข้าชม 115,340 ครั้ง
พิสัยควอไทล์ หรือ "interquartile range" (IQR) ของชุดข้อมูล มันถูกใช้ในการวิเคราะห์เชิงสถิติเพื่อช่วยหาผลสรุปให้กับกลุ่มตัวเลข IQR นี้มักถูกเลือกใช้เหนือพิสัยการกระจายของชุดข้อมูล เพราะมันจะตัดข้อมูลที่ผิดปกติส่วนใหญ่ทิ้งไป อ่านต่อเพื่อเรียนรู้ว่าจะหา IQR ได้อย่างไร
ขั้นตอน
-
รู้ว่าเมื่อไหร่ควรใช้ IQR. โดยพื้นฐานแล้วมันเป็นวิธีทำความเข้าใจการกระจายตัวหรือ "dispersion" ของชุดข้อมูล [1] พิสัยควอไทล์นั้นตามนิยามคือความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์สูงกว่า (25% สูงสุด) กับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า (25% ต่ำสุด) ของชุดข้อมูล ค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่ามักเขียนอยู่ในรูป Q1และค่าควอไทล์ที่สูงกว่าอยู่ในรูป Q3 ซึ่งก็จะทำให้จุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลเป็น Q2 และจุดสูงสุดเป็น Q4 [2]
-
เข้าใจควอไทล์. เวลานึกภาพควอไทล์ ให้ตัดแบ่งจำนวนตัวเลขออกเป็นสี่ส่วนเท่ากัน แต่ละส่วนนี้จะเป็น "ควอไทล์" [3] ลองดูชุดข้อมูล: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
- 1 และ 2 เป็นควอไทล์แรก หรือ Q1
- 3 และ 4 เป็นควอไทล์ที่สอง หรือ Q2
- 5 และ 6 เป็นควอไทล์ที่สาม หรือ Q3
- 7 และ 8 เป็นควอไทล์ที่สี่ หรือ Q4
-
เรียนรู้สูตร. เพื่อจะหาความแตกต่างระหว่างค่าควอไทล์ที่สูงกว่ากับค่าควอไทล์ที่ต่ำกว่า คุณจำต้องลบเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 ออกจากเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 สูตรจึงเขียนได้เป็น: Q3 – Q1 = IQR[4]โฆษณา
-
รวบรวมข้อมูล. หากคุณเรียนเรื่องนี้ในชั้นเรียนและกำลังทดสอบ คุณอาจได้รับชุดตัวเลขที่จัดเตรียมมาพร้อมแล้ว เช่น 1, 4, 5, 7, 10 นี่เป็นชุดข้อมูลกับตัวเลขที่คุณจะต้องนำมาคิด อย่างไรก็ดี คุณอาจต้องจัดเรียงตัวเลขเองจากตารางหรือในโจทย์ที่ให้มาเป็นคำบรรยาย ให้แน่ใจว่าตัวเลขแต่ละจำนวนอ้างอิงถึงสิ่งเดียวกัน เช่น จำนวนไข่ในแต่ละรังของประชากรนก หรือจำนวนพื้นที่จอดรถที่เป็นของบ้านแต่ละหลังในช่วงถนนเดียวกัน [5]
-
จัดเรียงชุดข้อมูลเป็นอนุกรมเพิ่มขึ้น. หรือพูดอีกอย่างคือ จัดเรียงตัวเลขจากค่าต่ำสุดไปหาค่าสูงที่สุด ดูจากตัวอย่างต่อไปนี้
- ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคู่ (เซ็ต A): 4 7 9 11 12 20
- ตัวอย่างข้อมูลเป็นจำนวนคี่ (เซ็ต B): 5 8 10 10 15 18 23
-
หารครึ่งข้อมูล. ทำโดยการหาจุดกึ่งกลางของข้อมูล: เลขจำนวนเดียวหรือหลายจำนวนที่อยู่ตรงกลางของชุดข้อมูลที่สุด หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ก็สามารถเลือกเลขที่อยู่ตรงกลางได้เลย หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคู่ จุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่างจำนวนสองตัวที่อยู่ตรงกลางที่สุด
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A) ซึ่งจุดกึ่งกลางจะอยู่ระหว่าง 9 กับ 11: 4 7 9 | 11 12 20
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B) ซึ่ง (10) เป็นจุดกึ่งกลาง: 5 8 10 (10) 15 18 23
โฆษณา
-
หามัธยฐาน ของครึ่งที่ต่ำกว่าและครึ่งที่สูงกว่าของข้อมูล. มัธยฐานคือ "จุดกึ่งกลาง" หรือตัวเลขที่อยู่ครึ่งหนึ่งของชุดข้อมูล [6] ในกรณีนี้ คุณไม่ต้องมองหาจุดกึ่งกลางของชุดข้อมูลทั้งชุด แต่หาจุดกึ่งกลางสัมพันธ์ของซับเซ็ตที่สูงกว่ากับซับเซ็ตที่ต่ำกว่า หากคุณมีจำนวนข้อมูลเป็นจำนวนคี่ อย่ารวมตัวเลขที่อยู่ตรงกลาง เช่น ในเซ็ต B คุณไม่ต้องใช้ตัวเลขหนึ่งที่เป็นจำนวนเท่ากับ 10[7]
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A):
- มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 7 (Q1)
- มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 12 (Q3)
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B):
- มัธยฐานของครึ่งที่ต่ำกว่า = 8 (Q1)
- มัธยฐานของครึ่งที่สูงกว่า = 18 (Q3)
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A):
-
ทำการลบ Q3 - Q1 เพื่อหาค่า IQR. ตอนนี้คุณรู้ว่ามีตัวเลขเท่าไหร่ที่อยู่ระหว่างเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 25 กับเปอร์เซ็นต์ไทล์ที่ 75 คุณสามารถใช้มันเพื่อทำความเข้าใจว่าข้อมูลมีการกระจายตัวอย่างไรได้ เช่น หากการสอบที่มีคะแนนเต็ม 100 และค่า IQR ของคะแนนอยู่ที่ 5 คุณสามารถสันนิษฐานได้ว่าคนส่วนใหญ่ที่เข้าสอบมีความสามารถพอๆ กัน เพราะพิสัยสูง-ต่ำนั้นมีค่าไม่มาก แต่ถ้า IQR ของคะแนนสอบคือ 30 คุณอาจเริ่มสงสัยว่าทำไมบางคนถึงทำคะแนนได้สูงในขณะที่บางคนทำคะแนนได้น้อยมาก
- ตัวอย่างจำนวนคู่ (เซ็ต A): 12 - 7 = 5
- ตัวอย่างจำนวนคี่ (เซ็ต B): 18 - 8 = 10
โฆษณา
เคล็ดลับ
- จำเป็นอย่างยิ่งที่คุณต้องหัดทำมันเอง แต่ก็มีเครื่องคิด IQR ออนไลน์ที่คุณสามารถใช้ตรวจทานคำตอบได้ [8] อย่าพึ่งพาแอปคำนวณนี้ให้มากนักถ้าคุณกำลังเรียนเรื่องนี้ในชั้นเรียน! เพราะถ้าเกิดถูกถามให้หา IQR เวลาสอบ คุณก็ต้องรู้วิธีคิดด้วยมืออยู่ดี
โฆษณา
ข้อมูลอ้างอิง
- ↑ http://www.alcula.com/calculators/statistics/interquartile-range/
- ↑ http://www.mathwords.com/i/interquartile_range.htm
- ↑ https://www.mathsisfun.com/data/quartiles.html
- ↑ http://www.statisticshowto.com/calculators/interquartile-range-calculator/
- ↑ https://www.khanacademy.org/math/cc-sixth-grade-math/cc-6th-data-statistics/cc-6th/e/calculating-the-interquartile-range--iqr-
- ↑ http://www.mathgoodies.com/lessons/vol8/median.html
- ↑ http://www.bbc.co.uk/schools/gcsebitesize/maths/statistics/representingdata3hirev4.shtml
- ↑ https://www.easycalculation.com/statistics/inter-quartile-range.php
เกี่ยวกับวิกิฮาวนี้
ติวเตอร์
บทความนี้ ร่วมเขียน โดย David Jia. เดวิด เจียเป็นติวเตอร์และผู้ก่อตั้ง LA Math Tutoring สถาบันกวดวิชาเอกชนซึ่งตั้งอยู่ในลอสแอนเจลิส รัฐแคลิฟอร์เนีย เดวิดสอนนักเรียนทุกวัยและทุกระดับชั้นในหลายวิชา ให้คำปรึกษาเรื่องการเข้ามหาวิทยาลัย และเตรียมสอบ SAT, ACT, ISEE และอื่นๆ โดยมีประสบการณ์ในการสอนมากกว่า 10 ปี ในการสอบ SAT เขาได้คะแนนคณิตศาสตร์ 800 คะแนนเต็มและภาษาอังกฤษ 690 คะแนน เขาจึงได้รับทุนดิกคินสันจากมหาวิทยาลัยไมอามี เขาเรียนจบปริญญาตรีด้านบริหารธุรกิจ นอกจากนี้เดวิดยังได้ทำงานเป็นผู้สอนผ่านทางวีดีโอออนไลน์ให้แก่บริษัทผลิตตำราเรียนอย่างเช่น Larson Texts, Big Ideas Learning และ Big Ideas Math อีกด้วย บทความนี้ถูกเข้าชม 115,340 ครั้ง
หมวดหมู่: คณิตศาสตร์
มีการเข้าถึงหน้านี้ 115,340 ครั้ง
บทความนี้เป็นประโยชน์กับคุณไหม
โฆษณา