Die Optimierung unserer Empfehlungen ist ein Projekt, an dem wir bei YouTube kontinuierlich arbeiten. Unsere Entwicklerteams führen ständig Experimente und Tests durch, die dazu beitragen sollen, Suchergebnisse und Empfehlungen zu verbessern. Die Ergebnisse dieser Tests werden dann zusammen mit Nutzerfeedback und anderen Signalen als Grundlage für Updates und Optimierungen verwendet.
Darüber hinaus arbeitet YouTube mit externen Bewertern, die Feedback zu Suchergebnissen, Empfehlungen und der Relevanz bestimmter Videos auf der Plattform geben. Das hilft uns dabei, unsere Systeme zu trainieren. Außerdem können wir damit die Systeme sowie die Qualität der Empfehlungen auf YouTube besser beurteilen und optimieren. Die Bewerter sind entsprechend geschult und orientieren sich bei ihrer Arbeit an diesen öffentlichen Richtlinien, die auch für Google-Suchergebnisse verwendet werden.
Es handelt sich dabei um andere Experten als in unserem Team für Community-Richtlinien, das sich schwerpunktmäßig mit der Durchsetzung unserer Inhaltsrichtlinien befasst und Videos entfernt, die gegen unsere Regelungen verstoßen.