BigQuery-Daten in Google Tabellen mit verbundenen Tabellenblättern analysieren und aktualisieren

Sie können in Google Tabellen Funktionen, Diagramme, Auszüge und Pivot-Tabellen verwenden und BigQuery-Daten aktualisieren. 

Wichtig: Damit Sie auf BigQuery-Daten in Google Tabellen zugreifen zu können, benötigen Sie Zugriff auf BigQuery. Erste Schritte mit BigQuery-Daten in Google Tabellen

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie oben auf Diagramm.
  3. Wählen Sie den gewünschten Speicherort aus.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.
  5. Wählen Sie rechts die anderen Einstellungen aus.
  6. Klicken Sie rechts unten auf Übernehmen.

Weitere Informationen zu Diagrammen in Google Tabellen

Tipp: Wenn Sie das Diagramm mit den neuesten BigQuery-Daten aktualisieren möchten, klicken Sie unten im Diagramm auf Aktualisieren.

Pivot-Tabellen hinzufügen
  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie oben auf Pivot-Tabelle.
  3. Wählen Sie den gewünschten Speicherort aus.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.
  5. Wählen Sie rechts Ihre Einstellungen aus.
  6. Klicken Sie rechts unten auf Übernehmen.

Tipps:

  • In Pivot-Tabellen werden derzeit bis zu 50.000 Ergebnisse unterstützt.
  • Wenn Sie die Datenmenge in der Pivot-Tabelle begrenzen möchten, geben Sie die Anzahl der zurückzugebenden Zeilen oder Spalten an. Aktualisieren Sie „Sortieren nach“ und „Reihenfolge“, um anzugeben, welche Zeilen oder Spalten zurückgegeben werden sollen. 
  • Wenn Sie berechnete Felder mit einer SUMME-Formel oder einer benutzerdefinierten Formel hinzufügen möchten, klicken Sie in der Seitenleiste neben „Werte“ auf Hinzufügen und dann Berechnetes Feld. Informationen zum Hinzufügen von berechneten Feldern in Pivot-Tabellen
  • Klicken Sie unten in der Pivot-Tabelle auf Aktualisieren, um die aktuellen BigQuery-Daten abzurufen.
  • Wenn Sie Werte in Intervallen innerhalb eines Bereichs anzeigen möchten, verwenden Sie die Histogrammgruppierung. Werte, die über dem Höchstwert und dem Mindestwert liegen, werden gruppiert.
Funktionen verwenden

Sie können einige Funktionen mit BigQuery-Daten verwenden.

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie oben auf Funktion.
  3. Wählen Sie eine Funktion aus der Liste aus.
  4. Wählen Sie aus, wo die Funktion eingefügt werden soll.
  5. Klicken Sie auf Erstellen.
  6. Wählen Sie Ihre Bezugsspalte aus und fügen Sie weitere erforderliche Parameter hinzu.
  7. Drücken Sie die Eingabetaste.
  8. Bewegen Sie den Mauszeiger auf eine Zelle, die die Formel enthält, und klicken Sie auf Änderungen übernehmen.


Tipp: Sie können auch Funktionen in eine beliebige Zelle eingeben. 

Daten in einem Auszug abrufen

Sie können Daten offline analysieren oder in Funktionen auf einzelne Werte und Bereiche Bezug nehmen. Sie können bis zu 50.000 Zeilen oder 10 MB an BigQuery-Daten abrufen. Wenn Sie diese Beschränkung überschreiten, werden nur die ersten 50.000 Zeilen angezeigt. 

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Wählen Sie eine Option aus:
    1. Klicken Sie oben auf Extrahieren.
  3. Wählen Sie den Speicherort aus.
  4. Klicken Sie auf Erstellen.
  5. Fügen Sie rechts unter "Auszugseditor" Spalten, Filter und Sortiereinstellungen hinzu.
  6. Klicken Sie links unten im Auszug auf Änderungen übernehmen.
Allen Zeilen in einem Datensatz eine Berechnung hinzufügen und die Spaltenstatistiken anzeigen

Sie können eine Berechnung auf alle Zeilen anwenden, indem Sie eine berechnete Spalte hinzufügen.

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie oben auf Berechnete Spalte.
  3. Geben Sie eine Formel mit Spaltennamen und unterstützten Tabellenfunktionen ein. Sie können einfache mathematische Operationen wie =Preis * Menge verwenden oder Text mit =RECHTS(bestellnr, 4) bearbeiten. 
  4. Klicken Sie auf Hinzufügen.
  5. Klicken Sie links unten im Tabellenblatt auf Anwenden.

Tipp: Um Spaltenstatistiken anzuzeigen, klicken Sie rechts oben in einer Spalte auf den Abwärtspfeil Abwärtspfeil und dann Spaltenstatistiken anzeigen.

Unterstützte Funktionen
Logische Funktionen
  • WENN (kann verwendet werden, um potenzielle Fehler zu erkennen, z. B. die Division durch null)
  • UND
  • ODER
  • NICHT

Verweisfunktionen

Filterfunktionen

  • FILTER
Textfunktionen
  • LINKS, RECHTS, TEIL
  • GROSS, KLEIN
  • LÄNGE
  • CONCAT (&)
Grundlegende Mathematik
  • +, -, *, /
  • Minuszeichen (-) und Prozentzeichen (%)

Mathematische Funktionen

  • RUNDEN
  • POTENZ (^)
  • WURZEL
  • ABS
  • LOG, LN, LOG10

Datum und Uhrzeit

  • DATUM, ZEIT
  • JAHR, MONAT, TAG
  • STUNDE, MINUTE, SEKUNDE
Vergleich
  • =, <>
  • >, >=, <, <=
Zusammenfassungen
  • SUMME
  • SUMMEWENN
  • SUMMEWENNS
  • ANZAHL
  • ANZAHLLEEREZELLEN
  • ZÄHLENWENN
  • ZÄHLENWENNS
  • COUNTUNIQUE
  • COUNTUNIQUEIFS
  • MIN
  • MINIFS
  • MAX
  • MAXIFS
  • MITTELWERT
  • MITTELWERTWENN
  • MITTELWERTWENNS
  • VARIANZ
  • VARIANZEN
  • STABW
  • STABWN

Sonstige

  • ISTLEER (gibt zurück, ob das angegebene Argument NULL ist oder nicht)

Daten aktualisieren

BigQuery-Daten werden nicht automatisch mit verbundenen Tabellenblättern synchronisiert. Sie können bei einer Synchronisierung ein bestimmtes Element, den kompletten Inhalt in einer einzelnen oder in allen Datenquellen aktualisieren. Sobald Sie eine Verbindung zu einer Datenquelle hergestellt haben, können Sie diese Daten und alle damit verknüpften Objekte wie Diagramme, Funktionen, Auszüge und Pivot-Tabellen aktualisieren. 
  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie unten neben "Aktualisieren" auf das Dreipunkt-Menü Mehr und dann Aktualisierungsoptionen.
  3. Klicken Sie rechts unter "Aktualisierungsoptionen" auf die Elemente, die Sie aktualisieren möchten. Wenn Sie alle Daten aktualisieren möchten, klicken Sie rechts unten auf Alle aktualisieren.
Aktualisierungen planen

Wichtig: Bei geplanten Aktualisierungen von verbundenen Tabellenblättern werden keine Endnutzerdaten wie IP-Adressen oder Geräteinformationen weitergegeben. VPC-SC-Perimeter (Virtual Private Cloud Service Controls), die mithilfe des Endnutzerkontexts den Zugriff einschränken, führen zu Fehlern bei geplanten Aktualisierungen.

Bei einer geplanten Aktualisierung werden alle Objekte und Datenquellen zu einem bestimmten, voreingestellten Zeitpunkt aktualisiert.
Wichtig:

  • Eine geplante Aktualisierung wird als der Nutzer ausgeführt, der den Zeitplan eingerichtet hat. Wenn ein anderer Nutzer eine vorhandene Datenquelle hinzufügt oder aktualisiert, wird der Zeitplan automatisch pausiert. Wenn Sie die Pausierung aufheben möchten, wenden Sie sich an den Eigentümer des Zeitplans oder übernehmen Sie selbst die Aktualisierung.
  • Objekte mit dem Status "Vorschau" oder "Fehler" werden im Rahmen einer geplanten Aktualisierung nicht neu abgerufen. 
  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie unten neben "Aktualisieren" auf das Dreipunkt-Menü Mehr und dann Aktualisierungsoptionen.
  3. Klicken Sie rechts unten in der Seitenleiste unter "Geplante Aktualisierung" auf Jetzt einrichten.
  4. Wählen Sie die Aktualisierungshäufigkeit aus.
  5. Klicken Sie auf Speichern.
Geplante Aktualisierungen übernehmen

Wenn Sie selbst und nicht der ursprüngliche Eigentümer eine geplante Aktualisierung ausführen möchten, können Sie die Aktualisierung übernehmen. 

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verbunden ist.
  2. Klicken Sie unten neben "Aktualisieren" auf das Dreipunkt-Menü Mehr und dann Aktualisierungsoptionen.
  3. Klicken Sie rechts unten in der Seitenleiste unter "Geplante Aktualisierung" auf Bearbeiten.
  4. Wählen Sie die Aktualisierungshäufigkeit aus. 
  5. Klicken Sie auf Speichern, damit die Eigentümerschaft für die geplante Aktualisierung auf Sie übertragen wird.
     

Abfragedetails aufrufen und eine Abfrage abbrechen

Bearbeiter einer Tabelle und Nutzer mit den erforderlichen BigQuery-Berechtigungen können eine laufende Abfrage abbrechen. 

So rufen Sie Abfragedetails für Datenbankobjekte auf:

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verknüpft ist.
  2. Klicken Sie in der unten eingeblendeten Pop-up-Schaltfläche „Aktualisieren“ auf „Info“ The info icon., um Abfragedetails in BigQuery aufzurufen.
    1. Hinweis: The info icon. wird nicht angezeigt, wenn die Daten ohne Ausführen einer Abfrage abgerufen werden können. Weitere Informationen

So brechen Sie eine Abfrage für Datenbankobjekte ab:

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verknüpft ist.
  2. Wenn eine Abfrage ausgeführt wird oder ausstehend ist: Klicken Sie in der unten eingeblendeten Pop‑up-Schaltfläche „Aktualisieren“ neben „Laufende Abfrage“ oder „Abfrage ausstehend“ neben der berechneten Laufzeit auf Abbrechen.
  3. Klicken Sie auf Bestätigen.

Sie können eine Abfrage auch über die Seitenleiste „Aktualisierungsoptionen“ abbrechen:

  1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Tabellen eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verknüpft ist.
  2. Bewegen Sie den Mauszeiger unten auf das Symbol zum Aktualisieren Aktualisieren und klicken Sie neben „Aktualisieren“ auf das Dreipunkt-Menü Mehr und dann Aktualisierungsoptionen.
  3. Wenn Sie einzelne Aktualisierungen abbrechen möchten, klicken Sie neben dem jeweiligen Element auf Abbrechen.
  4. Klicken Sie auf Bestätigen.
Hinweis: 
  • Wenn Sie nicht die erforderliche BigQuery-Berechtigung für ein BigQuery-Dataset haben, kann die Aktion zum Abbrechen einer Abfrage nicht abgeschlossen werden.
  • Eine Abfrage, die aufgrund einer Google Tabellen betreffenden Zeitüberschreitung fehlgeschlagen ist, wird möglicherweise weiterhin in der Datenbank ausgeführt.

Weiter: Abfragen für BigQuery-Daten in Google Tabellen schreiben und bearbeiten

Weitere Informationen

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